Το BMW Group εξελίσσει ειδικό λογισμικό για ανθρωποειδή ρομπότ στην παραγωγή εξαρτημάτων
Το BMW Group επεκτείνει την τεχνογνωσία του στον τομέα της φυσικής τεχνητής νοημοσύνης (physical AI), με το εργοστάσιο του Λάντσουτ να αναλαμβάνει κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη λογισμικού για συστήματα ρομποτικής με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή εξαρτημάτων.
Στο επίκεντρο βρίσκονται οι ανοικτές πλατφόρμες λογισμικού, η δημιουργία, διάθεση και επεξεργασία δεδομένων εκπαίδευσης, η προσομοίωση και ο σχεδιασμός κίνησης, καθώς και η εκπαίδευση ρομποτικών συστημάτων. Οι δραστηριότητες αυτές έρχονται να συμπληρώσουν τα πιλοτικά projects που ήδη εξετάζουν τη χρήση ανθρωποειδών ρομπότ στα εργοστάσια της Λειψίας και του Σπάρτανμπουργκ.
Το εργοστάσιο του Λάντσουτ (Βαυαρία) αξιοποιεί τον ρόλο του ως κέντρο τεχνογνωσίας στην εσωτερική παραγωγή εξαρτημάτων. Η μεγάλη γκάμα προϊόντων και διαδικασιών παραγωγής προσφέρει ιδανικές συνθήκες για την ανάπτυξη και αξιολόγηση νέων μεθόδων με τη χρήση ρομποτικών συστημάτων που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικές συνθήκες παραγωγής.
Ένα από τα βασικά ερωτήματα είναι ποιες εργασίες μπορούν να αναλάβουν στο μέλλον τα ανθρωποειδή ρομπότ – ιδιαίτερα εκεί όπου απαιτούνται ευελιξία, λεπτές κινητικές δεξιότητες και κατανόηση του περιβάλλοντος εργασίας. Στο πλαίσιο αυτό, αναπτύσσεται λογισμικό που επιτρέπει στα ρομπότ να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους, να αξιολογούν καταστάσεις και να επιλέγουν αυτόνομα τις κατάλληλες ενέργειες.
Αφετηρία αποτελεί η περαιτέρω εξέλιξη της αρχιτεκτονικής λογισμικού. Στις εγκαταστάσεις του στο Λάντσουτ, το BMW Group βασίζεται σε ανοικτές πλατφόρμες που επιτρέπουν την ευέλικτη και κλιμακούμενη εκπαίδευση ρομπότ, συνδυάζοντας τον παραδοσιακό προγραμματισμό με σύγχρονα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης (μοντέλα Vision-Language-Action (VLA)), τα οποία ενσωματώνουν οπτικές πληροφορίες, κατανόηση γλώσσας και ενέργειες ρομπότ.
Στόχος είναι ένα αρθρωτό οικοσύστημα ρομποτικής, στο οποίο διαφορετικά συστήματα συνεργάζονται μεταξύ τους. Αυτό δημιουργεί την τεχνική βάση για νέες λειτουργίες και ένα ευρύ φάσμα βιομηχανικών εφαρμογών. Η διαδικασία αυτή απαιτεί αξιόπιστα δεδομένα. Στο εργοστάσιο του Λάντσουτ, η ομάδα του Project συλλέγει δεδομένα από πραγματικά περιβάλλοντα παραγωγής και δοκιμαστικές διατάξεις και τα ενσωματώνει σε προσομοιώσεις ρομπότ, όπου μοντελοποιούνται εικονικά τα πρότυπα κίνησης και ο σχεδιασμός των κινήσεων.
Αυτό επιτρέπει τη δοκιμή των διαδικασιών εκ των προτέρων και επιταχύνει τις διαδικασίες εκμάθησης. Οι νέες μέθοδοι δοκιμάζονται αρχικά εκτός της παραγωγικής διαδικασίας, υλοποιούνται σε πιλοτικά προγράμματα και στη συνέχεια επεκτείνονται σε ευρύτερες εφαρμογές. Παράλληλα, τα ανθρωποειδή ρομπότ αποκτούν νέες δεξιότητες μαθαίνοντας μέσα από παραδείγματα εκτέλεσης εργασιών.
Η ομάδα του project καταγράφει αρχικά πρότυπα κίνησης και ακολουθίες εργασιών, ενώ τα δεδομένα συλλέγονται μέσω συστημάτων καμερών, στολών καταγραφής κινήσεων και γαντιών με αισθητήρες. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αυτά μετατρέπονται σε μοντέλα συμπεριφοράς (policies), τα οποία μπορούν να εφαρμοστούν σε διαφορετικές εργασίες και εφαρμογές.